이슈 펌) Anthropic 사장, AGI 개념은 '시대에 뒤떨어졌다'고 밝혀

https://www.businessinsider.com/anthropic-president-idea-of-agi-may-already-be-outdated-2026-1

https://www.perplexity.ai/discover/you/anthropic-president-calls-agi-X4813iU1QIuuaZ3K0qBuTg

실리콘밸리의 지배적인 담론에 대한 날카로운 비판으로, Anthropic의 사장 다니엘라 아모데이는 인공 범용 지능(AGI)을 "시대에 뒤떨어진" 개념이라고 규정했다. 그는 AI 시스템이 현재 일부 영역에서는 인간의 능력을 넘어서면서도 다른 영역에서는 크게 미치지 못하는 상황이 동시에 발생하고 있어, 범용 지능 기준을 추구하는 것이 점점 무의미해지고 있다고 주장했다.
 
아모데이는 최근 CNBC와의 인터뷰에서 "AGI는 참 재미있는 용어입니다"라고 말했다. "몇 년 전만 해도 '인공지능이 언제 인간만큼 유능해질까?'라고 묻기 위해 유용한 개념이었죠. 하지만 이제는 그 구조 자체가 틀렸거나—틀렸다기보다는 시대에 뒤떨어졌다고 봅니다".
 
그의 발언은 빅테크 기업들이 2026년 AI 인프라에 약 5,270억 달러를 지출할 것으로 예상되는 시점에 나왔다. 골드만 삭스 애널리스트들에 따르면, 이는 3분기 실적 시즌 초 추정치였던 4,650억 달러에서 증가한 수치다. 메타는 최근 자본 지출 전망을 700억~720억 달러로 상향 조정했으며, 마이크로소프트와 알파벳도 AI 개발을 위한 대규모 지출 증가를 예고했다.

 
AI의 불균등한 발전, 단순한 벤치마크로는 평가 불가

 
아모데이는 AI의 역설적 능력에 대한 증거로 앤트로픽의 클로드 모델을 지목했다. 그녀는 이 시스템이 이제 "앤트로픽의 많은 개발자들만큼 잘" 코드를 작성한다고 말하며, 클로드 오푸스 4.5가 전문 개발자들이 매일 다루는 실제 GitHub 이슈를 사용하는 벤치마크인 SWE-Bench Verified에서 80.9%를 달성했다고 언급했다. 그녀는 이러한 발전 속도에 대해 "놀랍다"고 말했다.
 
그러나 이와 동일한 시스템들이 여전히 인간은 쉽게 처리하는 작업들에서 어려움을 겪고 있다. 아모데이는 "클로드는 여전히 인간이 할 수 있는 많은 일들을 하지 못한다"고 인정하며, 좁은 영역에서의 초인적 성능과 다른 곳에서의 두드러진 약점 사이의 긴장을 강조했다.
 
이는 업계 담론을 지배해 온 AGI의 이분법적 개념과 모순된다. OpenAI CEO 샘 알트먼이 회사가 "AGI를 구축하는 방법을 알고 있다고 확신한다"며 트럼프 대통령의 두 번째 임기 중에 AGI가 도래할 것이라고 예측하는 반면, 구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스는 AGI가 3~5년 후에야 가능할 것으로 추정하고, 일론 머스크는 이전에 2025년을 예측했다가 자신의 xAI 회사가 2026년까지 AGI를 달성할 것이라고 예측했다.

 
핵심은 이정표 달성이 아닌 실질적 도입으로 이동

 
추상적인 AGI 이정표에 집착하기보다는, Amodei는 점점 더 강력해지는 AI 시스템을 조직이 실제 업무 흐름에 어떻게 통합하는지가 핵심 질문이라고 강조했다. "더 시급한 질문은 점점 더 강력해지는 AI 시스템이 실제 조직에 어떻게 통합되는지, 그리고 인간과 제도가 얼마나 빠르게 적응할 수 있는지입니다"라고 그녀는 말했다.
 
모델이 개선되더라도, 변화 관리, 조달 프로세스, 그리고 과대광고를 넘어 AI가 진정한 가치를 더하는 영역을 파악하는 어려움 때문에 도입은 뒤처질 수 있다. Amodei에게 AI의 미래는 일반 지능에 대한 교과서적 정의를 충족하는지 여부가 아니라, 이러한 시스템이 무엇을 할 수 있는지, 어디에서 부족한지, 그리고 사회가 이를 어떻게 배치하기로 선택하는지에 달려 있다.